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应用实施      QAD商务智能解决方案
  • 天津金太阳纸业商业智能应用成果分享 6-18
  • 基于数据仓库和OLAP的卷烟质量管理系统6-11
  • SASS联机分析处理(OLAP)在宝钢企业级营销数据分析中的应用6-5
  • 数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用5-26
  • 基于数据仓库的钢铁销售统计分析系统5-25
  • 基于数据仓库的烟草决策支持系统研究5-23
  • OLAP研究及其在现代企业中的应用5-21
产品分析
  • 数据挖掘应用现状与产品分析2-16
  • BizSmart——业务分析和报表创建的企业级商业智能工具11-6
  • SQL Server即将奏响DATAllegro的急速乐章8-24
  • 主流数据仓库产品对比分析8-22
  • Oracle商业智能应用程序(第二部分)8-17
  • ezBI商业智能系统解决方案8-7
  • 基于SOA的商业智能平台的研究与设计7-16
典型案例
  • 为奥美广告锻造商务智能的“魔力钥匙”5-30
  • 富基商业用户动态二则2-15
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  • SAP的商业智能解决方案——BRIO & SAP9-15
  • 商务智能助飞索半导体全面提高生产效率8-21
  • 数字化综合集成强化企业ERP应用8-19
  • 乐百氏商业智能系统鞭打快牛收效高8-13
  • 北京某饮料有限公司实施BI成功案例8-6
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精英面对面
王金萍

InfinityQS:坚持做正确的SPC

InfinityQS中国区 王金萍

技术探讨
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  • 数据挖掘技术在用户流失分析模型中的应用6-26
  • 数据仓库技术及其应用6-22
  • 汽车维修行业管理数据仓库的建立6-19
  • 卷烟工业企业的数据仓库构建方法6-13
市场展望
  • 国内外数据仓库系统应用研究6-7
  • 商务智能外网的优势与发展趋势2-11
  • 商业智能的应用分析及发展展望2-6
  • 商业智能管理信息化的新热点1-29
  • 专家预测09年商业智能市场的七大趋势1-17
理论研究
  • 数据仓库技术在呼叫中心的应用研究6-20
  • 面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究6-17
  • 面向对象技术在构建数据仓库中的应用研究6-15
  • 决策支持系统的数据库研究6-14
  • 基于数据仓库和OLAP技术的故障分析应用研究6-12
厂商推荐
  • Business Objects
  • 浪潮集团通用软件有限公司
  • 天心软件集团
  • Exact Software易科软件中国
  • 上海博科资讯股份有限公司
  • 用友软件股份有限公司
  • 先特计软件(苏州)有限公司
  • 上海和勤软件技术有限公司
  • Actuate(安讯)
  • 北京一维天地科技有限公司
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网博会
iWS-EOPMS解决方案--基于微软PPS实现企业运营绩效管理平台

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先特计 Analyzer2007功能与特色说明报告

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BusinessObjects Enterprise值得信赖的商务智能平台

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Hinge BI

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BOKE-BI

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Executive Suite

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Exact Biz Analytics

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明基逐鹿Analyzer商业智能解决方案

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Sunlike BI决策辅助系统

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资料下载
  • 商业智慧BI
  • 零售业(Retail)商业智能系统
  • IBM BI 数据淘金术
  • 集五种BI类型于一体 工业级商务智能解决方案
  • 企业绩效管理在制造业中的推进
  • 商业智能的未来
  • 基于IBM工具的SOA业务流程建模实践
  • 什么是BI
  • 导入BI的挑战
需求发布
  • 徐州某机械公司 CRM,质量管理等方面的需求
  • 北京某公司 三维CAD等方面的需求
  • 惠州某化工公司 服务器,ERP等方面的需求
  • 浙江某液压件厂 对ERP等方面的需求
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责编简介
管理信息化编辑。毕业于武汉理工大学工商管理专业,现就读于中国地质大学MBA。曾从事《管理学原理》等课程教学。人生信条:不抛弃自己,不放弃理想。刘淼 管理信息化编辑。毕业于武汉理工大学工商管理专业,现就读于中国地质大学MBA。曾从事《管理学原理》等课程教学。人生信条:不抛弃自己,不放弃理想。
入门读本
  • 数据挖掘相关系统关系分析6-25
  • 浅析数据仓库、联机分析处理和数据挖掘6-24
  • 数据挖掘技术探讨6-23
  • 数据仓库系统设计的初步探讨6-23
  • 全面企业绩效助力企业管理升级6-16
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  • 《ERP——从内部集成起步(第2版)》
  • ERP 中国企业成败实录
  • MRPⅡ/ERP 原理与应用
  • MRPⅡ/ERP实施与管理
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  1. 数据仓库系统设计的初步探讨
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  5. 数据挖掘相关系统关系分析
  6. 基于浓缩数据立方的内存实化数据立方的构建
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